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微軟欲用AI解碼免疫系統(tǒng) 篩查上百種疾病
  • 發(fā)布日期:2018-01-11      瀏覽次數(shù):1076
    • 人體的免疫系統(tǒng)非常復(fù)雜,也非常聰明。有時(shí)在疾病確診前幾天、幾個(gè)月乃至幾年,你的免疫系統(tǒng)就能知道你將在何時(shí)生病。

      如果我們能夠捕捉到免疫系統(tǒng)發(fā)出的細(xì)號(hào),就可以在卵巢癌和胰腺癌等疾病變得致命前,抓緊時(shí)機(jī)治療,從而每年挽救數(shù)百萬(wàn)人的生命。老牌科技*微軟正在努力將這一構(gòu)想變成現(xiàn)實(shí)。

      上周四,微軟對(duì)外宣布,它正在和西雅圖的生物技術(shù)公司Adaptive Biotechnologies合作,開(kāi)展一項(xiàng)長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的項(xiàng)目。該項(xiàng)目將建立一個(gè)全面的血液測(cè)試,通過(guò)解碼免疫系統(tǒng)中的信息,一次性篩查幾十甚至數(shù)百種疾病。

      雷鋒網(wǎng)了解到,作為合作的一部分,微軟將向Adaptive Biotechnologies投入一筆資金(具體數(shù)額尚未公布),并提供云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的服務(wù)。Adaptive Biotechnologies的執(zhí)行官Chad Robins表示,二者加起來(lái)價(jià)值“數(shù)億美元”。該項(xiàng)目是微軟Healthcare NExT計(jì)劃的一部分,旨在運(yùn)用微軟的先進(jìn)技術(shù)解決人類(lèi)當(dāng)前面臨的醫(yī)學(xué)難題。

      如果這個(gè)項(xiàng)目取得成功,那么我們將在疾病診斷方面將迎來(lái)顛覆性的變革,這也意味著醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)將邁進(jìn)新的紀(jì)元。

      這個(gè)項(xiàng)目的核心思想非常簡(jiǎn)單,就是利用人體的自然警報(bào)系統(tǒng)判斷你將在何時(shí)患病。

      Adaptive Biotechnologies的聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)官Harlan Robins(Chad Robins的兄弟)說(shuō)道:“歸根結(jié)底,自然界和進(jìn)化系統(tǒng)比我們想象的更先進(jìn)。人體用于檢測(cè)和消滅疾病的系統(tǒng)被稱(chēng)之為適應(yīng)性免疫系統(tǒng),它比任何時(shí)候的我們都更擅長(zhǎng)于發(fā)現(xiàn)疾病。”

      免疫系統(tǒng)所知的所有信息都被編碼進(jìn)了T細(xì)胞和B細(xì)胞等免疫細(xì)胞的基因里,漂浮在我們周身的血液中。Adaptive Biotechnologies用一種它們稱(chēng)之為“下一代基因測(cè)序”的技術(shù),來(lái)讀取這些細(xì)胞的基因,創(chuàng)建一份包含數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的免疫圖譜。

      免疫圖譜中堆積成山的龐大數(shù)據(jù)里隱藏著任何一種正在醞釀的疾病的征兆。

      “其中包含了人體系統(tǒng)中所有疾病的所有信息,只是我們還無(wú)法將其解碼。這個(gè)項(xiàng)目的真正目標(biāo)就是找到實(shí)時(shí)解碼這些信息的方法。”Harlan Robins說(shuō)道。

      這正是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的用武之地。Adaptive Biotechnologies收集的數(shù)據(jù)背后將得到微軟人工智能技術(shù)的加持,通過(guò)建立一項(xiàng)血液測(cè)試,尋找免疫細(xì)胞的遺傳標(biāo)記與疾病間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

      與目前一次性只能診斷一種疾病的診斷方法不同,Adaptive Biotechnologies的測(cè)試可以一次性篩查出大量疾病,Chad Robins將其類(lèi)比為X光機(jī)。

      他說(shuō)道:“X光機(jī)可以診斷手腕骨折,也可以診斷腿部骨折。”同樣的道理,Adaptive Biotechnologies的測(cè)試項(xiàng)目可以診斷從胰腺癌到多發(fā)性硬化癥(一種自身免疫性疾?。┑炔煌膊 ?/p>

      理想情況下,這項(xiàng)測(cè)試將成為一種常規(guī)檢查手段。每個(gè)人都可以在年度體檢中通過(guò)快速分析免疫系統(tǒng)中的遺傳標(biāo)記來(lái)篩查疾病。它甚至還能幫助我們預(yù)測(cè)該如何應(yīng)對(duì)和治療疾病。

      據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,項(xiàng)目初期,Adaptive Biotechnologies將主要聚焦于三類(lèi)疾?。阂?、通常只有在非常晚期才能診斷出的疾病,比如胰腺癌和卵巢癌;二、難以診斷的自身免疫性疾病,比如多發(fā)性硬化癥;三、可能潛伏在人體中并再次發(fā)病的傳染性疾病,比如慢性萊姆病。

      Harlan Robins表示,該項(xiàng)目面臨的zui大挑戰(zhàn)可能是來(lái)自監(jiān)管方面的阻礙。目前,診斷工具只被批準(zhǔn)一次性診斷一種情況,這意味著Adaptive Biotechnologies的血檢法每次應(yīng)用時(shí)都必須重新獲得審批。

      保險(xiǎn)制度也是阻力之一,畢竟如果沒(méi)有人買(mǎi)單,它便無(wú)法獲得商業(yè)上的成功。

      但是一旦這個(gè)項(xiàng)目取得成功,它將顛覆我們對(duì)于健康的看法,并為疾病的預(yù)防和治療帶來(lái)積極作用。這也將是運(yùn)用人工智能技術(shù)改變醫(yī)療保健和生物技術(shù)行業(yè)的另一個(gè)范例。在過(guò)去,對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量進(jìn)行挖掘和利用幾乎是不可能的。(生物谷Bioon.com)

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